一句话下达目标
用自然语言说明想要的结果，UFound 会让目标和上下文始终跟着任务走。
01
如何工作
从一句目标，走到一个可以检查的结果。
- 01
理解
把你的请求整理成明确目标、限制条件和完成标准。
- 02
规划
拆解工作顺序，标明依赖、检查点和下一步。
- 03
路由
为每一步选择合适的模型与算力路径。模型与算力路由仍在建设。
- 04
执行
让通过授权的工作进入 Agent、Skill、Worker 和工具。
- 05
验证
核对证据和实际结果，而不是只相信 AI 说已经完成。
- 06
交付
把结果整理成可长期保存的成果与可复用知识。
SYSTEM
不只是另一个单模型聊天框
UFound 是组织 AI 如何完成工作的操作层。
01你
02Brain
03Planner
04Model Router建设中
05Agents / Skills
06Workers / Tools
07Verifier + Watchdog建设中
08成果 / 知识
02
核心能力
围绕 AI 建立完整工作系统，而不是堆叠互不相连的聊天窗口。
产品方向
多模型
按任务选择不同模型和服务商，而不是把所有工作锁在一个模型里。
Agents
让研究、生产、复核和专项工作由不同角色负责。
执行
Job 与 Run 让任务拥有真实生命周期，而不只是生成一段回答。
验证
结果可以经过证据检查、人工审批和独立复核。
成果
文档与其他交付物会关联到对应项目、任务和运行记录。
ACTIVITY
每一步执行都有迹可循
每次重要变化都属于一次 Run。进度、错误、审批与最终成果会完整保留。
收到任务
开始研究
找到 42 条资料
开始验证
验证通过
已创建成果
面向多模型与多服务商设计
支持范围会逐步扩展。此处名称代表计划兼容方向，不代表官方合作关系。
- OpenAI
- Anthropic
- DeepSeek
- Qwen
- ＋
03
路线图
清楚区分今天已经具备的能力，以及接下来正在建设的部分。
当前可用
- MCP 基础✓
- OAuth✓
- 项目✓
- 知识✓
- 成果✓
- Jobs / Runs✓
- 审计日志✓
正在建设
- UFound Brain
- Agents
- Verifier
- Watchdog
- Work V2
下一步
- 模型路由
- 算力路由
- 云端 / 本地 Workers
- 成果存储
- 自动化